見積もり・提案の準備に時間がかかる
依頼内容や既存資料から、項目の整理と文章のたたき台づくりを検討します。単価・数量・条件の確定と送付は担当者が行う流れにします。
入力資料 → 明細・文章案 → 確認・承認
最初に確認すること参照できる資料、単価表、承認ルール
この業務について相談するAI CONSULTING / DX
繰り返す仕事を、AIと仕組みで軽く。
AI活用診断・業務整理から、試作、導入・運用支援まで。
「見積もりをつくる」「資料を探す」「同じ情報を転記する」。その手間から、改善を考えます。
今の作業と使っているツールを整理し、AIが役立つ工程、人の判断を残す工程、仕組みだけで改善できる工程を見極めます。まずはひとつの業務から、試せる形を一緒につくります。
AI・業務改善について相談するツールや要件が決まっていなくても大丈夫です。困っている作業をお聞かせください。
相談できる業務を見る
START WITH YOUR WORK
その「毎回、大変」を、
相談の入り口に。
以下は活用を検討できる業務の例です。資料や運用条件を確認し、実現できる範囲を整理します。
社内資料を探すだけで時間が過ぎる
マニュアルや過去の資料を探し、必要な箇所を確認しやすい仕組みを検討します。参照元の提示、閲覧権限、情報がない場合の扱いまで整理します。
質問 → 閲覧可能な資料の検索 → 根拠の確認
最初に確認すること資料の置き場所、更新担当、閲覧権限
この業務について相談する転記・集計が毎月の負担になっている
CSVや帳票の取り込み、項目の統一、集計の流れを整理します。決まった計算はルールで処理し、文章の分類や要約にAIを使う必要性を見極めます。
帳票・CSV → 整形・照合 → 集計・確認
最初に確認することデータ形式、例外のパターン、照合方法
この業務について相談する申請や確認が特定の人に集中する
入力・確認・承認の役割を分け、担当者が変わっても追える流れを設計します。AIの活用に加え、フォームや業務システムによる改善も検討します。
入力 → 担当者の確認 → 承認・記録
最初に確認すること担当者、承認条件、今使っているツール
この業務について相談するDECIDE BEFORE YOU BUILD
「AIを入れた」より、
「仕事が進む」を判断基準に。
最初に対象業務と比較の基準を決め、試作の結果から次の範囲を判断します。確認・修正の手間が増える場合は、対象を絞るか、別の方法に見直します。
作業時間
入力・作成・確認・修正にかかった合計時間
AIの処理速度だけでなく、最後までの手間を比較します。
品質・確認負担
修正が必要だった件数、見落とし、根拠の確認
同じ条件の業務で比較し、合格基準を先に決めます。
費用・運用
利用料、保守の手間、担当者が使える頻度
続けられる費用と運用かを確認します。
現場で使うために、先に決めること。
- 情報の扱い：外部へ送信できる情報、保存先、閲覧権限を整理します。
- 人の確認：出力の根拠、計算結果、送付前の承認を確認する担当を決めます。
- 運用の責任：資料の更新、問題の報告、手作業への切り替え方を決めます。
利用するAIや連携先の仕様・契約条件を確認し、業務に合わせて設計します。
IMPLEMENTATION SUPPORT
試すところから、
仕事に根づくところまで。
ツールを入れて終わりにせず、業務・データ・人の確認をひとつの流れとして設計します。支援範囲は現場の状況に合わせて組み立てます。
- 01
業務を分解する
担当者へのヒアリングと既存資料の確認から、入力・判断・承認・出力の流れを整理。繰り返し作業と、人の判断を残す工程を切り分けます。
この段階で整理するもの業務フロー・対象業務の一覧
- 02
データと利用条件を確認する
帳票・CSV・社内文書など、利用する情報の形式と品質を確認。個人情報や機密情報の扱い、アクセス権限、外部サービスへの送信可否を整理します。
この段階で整理するものデータ要件・権限・利用ルール
- 03
小さく試作する
優先する業務をひとつ選び、操作できる試作画面を用意。既存ツールとの連携方法や、AIが出した内容を人が確認する手順を検討します。
この段階で整理するものプロトタイプ・試行シナリオ
- 04
効果と誤りを確かめる
処理時間だけでなく、修正量や確認負担も比較します。想定外の入力・情報不足・誤った出力を試し、導入する範囲と改善点を決めます。
この段階で整理するもの評価結果・改善項目・導入判断
- 05
現場の運用へ組み込む
入力から承認までの導線を整え、必要に応じて既存システムと連携。操作手順、記録の残し方、問題が起きた際の手作業への切り替えも整理します。
この段階で整理するもの運用画面・操作手順・確認フロー
- 06
使いながら改善する
担当者への説明と試行を通じて、使いづらい点を収集。利用状況や出力内容を確認し、指示文・参照情報・業務フローを見直します。
この段階で整理するもの改善計画・定着に向けた支援
PROJECT EXAMPLES
AI・業務システムの実績例
財務管理システムと見積もり自動生成システムをご紹介します。掲載画面は実際のシステム画面ではなく、用途を伝えるイメージです。画面内の数値・機能構成は説明用です。
01 / FINANCE
財務管理システム
散らばった財務情報を整理し、収支と資金の動きを見渡せる画面へ。数字を確認する作業と、変化を読み取る作業をつなぐ導入イメージです。
- データの取り込み・分類・集計を整理
- 収支や残高をひとつの画面で確認
- AIによる要約案を担当者が確認・修正
金額の計算・照合と承認は、明確なルールと人の確認を前提に設計します。
02 / ESTIMATE
見積もり自動生成システム
依頼内容から見積明細のたたき台をつくり、担当者が単価・数量・条件を確認。毎回の転記や項目整理を減らす使い方を想定しています。
- 依頼内容から必要な項目の候補を整理
- 単価表・過去の見積もりを参照する構成を検討
- 明細を修正・承認してから見積書を出力
AIの出力をそのまま発注先へ送らず、計算処理と最終承認を分けて設計します。
A SCOPE THAT FITS
今、必要な段階から始められます。
整理・試作・実装をひとまとめにせず、目的と状況に合わせて支援範囲をご提案します。
業務・活用候補の整理
どこに手間がかかり、何から試すかを決めたい方へ。
ご提供内容の例業務フロー、課題一覧、活用候補と優先順位
試作・導入判断
具体的な業務で、使えるかどうか確かめたい方へ。
ご提供内容の例試作用の画面・手順、評価項目、改善点と導入判断
実装・運用の整備
試した仕組みを、日々の仕事へ組み込みたい方へ。
ご提供内容の例必要な機能・連携、確認フロー、操作・更新手順
費用・期間は、業務の範囲、必要な連携、資料の状態などを確認してお見積もりします。
YOUR FIRST CONVERSATION
最初の相談は、
この3つがあれば始められます。
- 困っている作業見積もり作成、転記、資料探しなど、いつ負担を感じるか。
- 今のやり方使っているツール、担当する人数、発生する頻度。
- 実現したい状態作業時間を減らす、引き継ぎやすくする、確認漏れを減らすなど。
詳しい仕様書は不要です。お聞きした内容から、追加で確認する事項と、進め方・支援範囲を整理します。
お問い合わせ後の流れを見るQUESTIONS BEFORE YOU START
AI・業務改善のよくあるご相談
AIを使う業務が決まっていなくても相談できますか？
はい。日々の作業、時間のかかる工程、使っているツールを共有するところから始められます。導入するツールよりも、まず解決したい課題を整理します。
いきなりシステム開発を依頼する必要がありますか？
業務整理や活用候補の検討からご相談いただけます。試作、実装、運用支援は目的と必要な範囲を確認して組み立てるため、最初から全工程を前提にする必要はありません。
費用と期間はどのように決まりますか？
対象業務、資料の状態、必要な画面や外部連携、試行・支援の範囲を確認してご提案します。利用ツールの契約料や運用費も整理し、実装前に対象範囲と条件を確認します。希望時期や予算があれば相談時にお知らせください。
Excelや既存システムをそのまま使えますか？
今のツールを活用できるか検討します。データの出力方法、APIの有無、利用権限や契約条件を確認して、ファイルの受け渡し・連携・一部改修などの方法を整理します。連携可否は確認後にご案内します。
機密情報があるため、資料を送れません。
初回のお問い合わせでは、機密情報や個人情報を送る必要はありません。業務の概要や、情報を除いたサンプルで状況を整理し、資料が必要な場合は共有方法と扱う範囲を事前に確認します。
導入後の改善も相談できますか？
試行結果や現場の利用状況を踏まえた改善もご相談ください。対象、確認頻度、保守・運用の担当範囲を整理し、必要な支援をご提案します。
LET’S START WITH ONE TASK.
ひとつの手間から、
次の一歩を。
「この作業、もっと楽にできないかな」。
いま感じている課題を、お聞かせください。
ご相談内容を確認し、次に伺いたいことや進め方をご案内します。